مدل سازی تعداد روزهای بارش سالانه بر اساس رطوبت نسبی و دمای سالانه «مطالعه موردی ایستگاه زنجان»

Authors

  • سعیده اشرفی کارشناس ارشد اقلیم شناسی
Abstract:

پدیده ‌های اقلیمی پیچیده‌ اند. منظور از پیچیدگی این است که پدیده دارای علل متعددی می ‌باشد. روابط متقابل عناصر اقلیمی و همچنین عناصر و عوامل اقلیمی منجر به کاربرد روش‌ های آماری از جمله روش ‌های آماری چند متغیری در بررسی‌ های اقلیمی شده است. یکی از این کاربردها، بررسی و پیش بینی روابط عناصر و عوامل اقلیمی است. کاربرد روش‌ های آماری باعث سهولت این بررسی ‌ها شده است. در این تحقیق به منظور بررسی روابط فوق، رابطه ی میانگین رطوبت نسبی سالانه و تعداد روزهای بارش سالانه  رابطه‌ ی دمای سالانه و تعداد روزهای بارش سالانه ایستگاه زنجان طی دوره آماری 2005- 1956 مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از روش ‌های همبستگی پیرسون استفاده شده است. همبستگی به معنای هم تغییری دو متغیر است. نتایج به دست آمده حاکی از معنادار بودن ضرایب همبستگی متغیرها می ‌باشد. همچنین برای برآورد تعداد روزهای بارش سالانه با توجه به رطوبت نسبی سالانه از رگرسیون ساده خطی استفاده می ‌شود. برای تخمین تعداد روزهای بارش سالانه با توجه به رطوبت نسبی سالانه و دمای سالانه از رگرسیون دو متغیری استفاده خواهد شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل آماری دمای سالانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و رابطه آن با بارندگی و رطوبت(2005-1951)

دما یکی از عناصر اقلیمی است که نقش بسزایی  بر دیگر عناصر اقلیمی دارد. بررسی روند تغییرات آن   می تواند در برنامه ریزی محیطی، راهگشای بسیاری از مسائل محیط زیست باشد. در این تحقیق به منظور بررسی روند و شرایط دمایی شهر کرمانشاه، ازمیانگین دمای سالانه و ماهانه طی دوره آماری (2005-1951) استفاده شده است. در ابتدا، با استفاده از روش های آماری و به کمک  نرم افزار SPSS  ،انواع نمودارها  ترسیم  و سپس تجز...

full text

ارزیابی عملکرد مدل های arma و carma در مدل سازی بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه

با توجه به پیچیدگی فرآیندهای هیدرولوژیکی به ­نظر می­رسد روش­های چند­متغیره با در نظر گرفتن عوامل موٌثر بیشتر، بتواند دقت مدل­های سری زمانی و نتایج حاصل از آن ها را ارتقا دهد. در واقع، نتایج مدل­های چند­متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر دیگر، می­تواند نتایج توصیف، مدل­سازی و پیش ­بینی پارامترهای مختلف را بهبود دهد. در این مطالعه، مدل­های تک ­متغیره آرما و چند­متغیره خودهمبسته با میانگین متحرک هم­زم...

full text

تحلیل آماری دمای سالانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و رابطه آن با بارندگی و رطوبت(۲۰۰۵-۱۹۵۱)

دما یکی از عناصر اقلیمی است که نقش بسزایی  بر دیگر عناصر اقلیمی دارد. بررسی روند تغییرات آن   می تواند در برنامه ریزی محیطی، راهگشای بسیاری از مسائل محیط زیست باشد. در این تحقیق به منظور بررسی روند و شرایط دمایی شهر کرمانشاه، ازمیانگین دمای سالانه و ماهانه طی دوره آماری (2005-1951) استفاده شده است. در ابتدا، با استفاده از روش های آماری و به کمک  نرم افزار spss  ،انواع نمودارها  ترسیم  و سپس تجز...

full text

تحلیل و مدل سازی آماری میانگین دمای سالانه ایستگاه گرگان (۲۰۰۵-۱۹۵۶)

روش های آماری ابزاری مفید جهت شناخت رفتار متغیرهای اقلیمی هستند. در این مطالعه برای شناسایی رفتار میانگین سالانه دمای گرگان طی دوره آماری 1956 تا 2005 از تکنیک های آماری شناخت روند، نوسان و افت و خیز استفاده شده است. آزمون run test با خطای 05/0 نشان داد که داده های میانگین دمای سالانه تصادفی هستند. نتایج آزمون های تعیین روند همبستگی پیرسون، اسپیرمن و من – کندال و همچنین رگرسیون خطی نشان داد که ...

full text

تحلیل مولفه¬های اصلی مشخصات بارش سالانه شهر زنجان

تحلیل مولفه­های اصلی یک روش بهینه ریاضی برای کاهش حجم داده­ها و تبدیل متغیرهای اولیه به چند مولفه محدود است به­طوری که این چند مولفه بیشترین پراش متغیرهای اولیه را توجیه نماید. در این مطالعه برخی مشخصات آماری بارش سالانه شهر زنجان شامل مجموع بارش سالانه، تعداد روزهای بارانی، بزرگ­ترین بارش روزانه در سال، نسبت بارش بیشینه به مجموع بارش سالانه و مشخصاتی از قبیل انحراف معیار، چولگی، کشیدگی، میانگی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 20  issue 80

pages  13- 17

publication date 2012-01-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023